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 1. 序论

巨匠好，我是安果!

职责中，咱们时常需要编写 SQL 剧本，对数据库进行增、删、改、查，很少会研讨到 Sql 性能优化

内容上，从性能角度研讨，有许多 Sql 关键字都有它们各自的使用场景;如若使用适合，能大地面擢升后端就业的反映后果

底下以 Mysql 为例，排列出几个比较实用的小 Tips

2. union、union all、or

union [all] 代表连合查询，即：将多个查询已毕归并起来成一个已毕并复返

PS：union 连合查询针对每一个查询已毕，必须保证列数量、列数据类型及查询规矩一致

语法如下： 

# 以两张表的连合查询为例 # table_one：表一 # table_two：表二 # 表一中的查询字段：table_one_field1，table_one_fileld2... # 表二种的查询字段：table_two_field1，table_two_field2... # 防备：表一、表二查询字段数量、字段类型、字段规矩应该保持一致 select table_one_field1，table_one_fileld2... from table_one union [all] select table_two_field1，table_two_field2... from table_two; 

其中，union、union all、or 三者的诀别如下：

union

表教授后会愚弄字段的规矩进行排序，以此筛选掉叠加的数据行，临了再复返已毕

因此，当数据量很大时后果很低

union all

比较 union，union all 在表教授时不会删除叠加的数据行，免费看黄软件平直复返表连合后的已毕

因此，union all 试验后果要高许多，在不需要去重和排序时，更推选使用 union all

or

or 用于 SQL where 子句中，SQL 剧本可读性更高，可是它会引起全表扫描，根柢不走索引查询

是以庸俗情况下，union [all] 查询会愚弄索引进行查询，试验后果要高于 or;可是当 or 条款中查询列换取，or 的试验后果要高于 union

3. group by + having、where

group by 分组查询，伊人成色综合人夜夜久久阐明一个或多个列对已毕集进行分组，一般互助团聚函数使用

语法如下： 

# 查询字段：多个查询字段 select 查询字段...，团聚函数... from table_one where 条款语句 group by 分组字段...having 分组条款;  # 比如 select red_num1，count(red_num1) from dlt where create_at>='2021-11-01' group by red_num1; 

其中，having 和 where 使用上有底下诀别：

where

在 group by 分组前试验，将查询已毕按照条款过滤数据

需要防备的是，where 无法与团聚函数一齐使用

having

只可互助 group by 使用，在分组之后试验，用于过滤称心条款的组

需要防备的是，分组是一个耗时的操作，提出在分组前使用 where 对数据进行一次过滤，然后再进行分组

比如，where 搭配 having 一齐使用 

# 查询表dlt # 最初，使用where通落后辰过滤数据 # 然后，使用字段red_num1+group by对数据进行分组 # 临了，使用having对分组后的数据再进行一次过滤 select red_num1，count(red_num1) from dlt where create_at>='2021-10-01' group by red_num1 having count(red_num1)>=2; 

4. exists、in

exists 用于 where 子句中，一般用于判断子查询中是否会复返数据，如若复返的数据不为空，则为 True，不然为 False

PS：exists 也不错搭配 not 使用，查询出不称心子查询语句的数据

语法如下： 

-- exists使用 select * from 表一 where exists(select * from 表二 where 条款判断语句);  -- not exists使用 select * from 表一 where not exists(select * from 表二 where 条款判断语句); 

in 不异用于 where 子句中，筛选出某个表字段存在于多个值中的所稀有据

关键字 in 常见的 2 种使用神气如下： 

-- in 使用 -- 神气一 select * from 表名 where 字段 in(过滤字段1，过滤字段2，过滤字段3...);  -- 神气二 select * from  表名1 where  字段1 in (select 字段2 from 表名2 where condition) 

由于 SQL 做子查询最优决议是小表启动大表，关于 in 来说是子查询表启动外在，当子查询表数据少于主表数据时推选使用

而 exists 是外在启动子查询表，因此当外在数据少于子查询表时更推选使用