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最近，猿妹在Github热榜上发现了一个时序数据库性能QuestDB脱颖而出。查了一下才清爽，questdb还上榜了StackShare网站2020年神级开导器用Top50。

当今，questdb依然在Github周榜第二，仅次于 Open-IM-Server，获取标星 6566， 亚洲人妻累计分支 343(Github地址：https://github.com/questdb/questdb/)

QuestDB 是一个高性能、开源的 SQL 数据库，适用于金融奇迹、物联网、机器学习 、DevOps 和可观望性哄骗。它领有撑持 PostgreSQL 线公约的端点，使用 InfluxDB 线协 议的模式无关的高微辞数据获取模式，亚洲午夜久久久影院伊人以及用于查询、批量导入和导出的 REST API。QuestDB 终显然 ANSI SQL 与面向时候的话语功能的腹地推广。这些推广使得使用关系和时 间序列贯穿将多个开端的数据考虑起来变得浅易。QuestDB 通过面向列的存储模子、大限制 并行化矢量扩充、SIMD 提示和各式低蔓延技艺终显然高性能。所有这个词这个词代码库是用 Java 和 C++重新开动构建的，莫得任何依赖性，何况 100%莫得垃圾回收。

QuestDB 与其他开源 TSDB 的对比情况

底下是时候序列基准套件 cpu-only 用例的摄 取后果，在具有 16 个中枢的 AWS EC2 m5.8xlarge 实例上有多达 14 个 threads。

下表披露了在 c5.metal 实例上使用 96 个线程中的 16 个线程运行 10 亿笔纪录的查询 扩充时候。

当在4个线程上运行时，QuestDB比ClickHouse快1.7倍，比InfluxDB快6.5倍，比TimescaleDB快6.6倍。

使用4个线程的TSBS基准测试后果：QuestDB、InfluxDB、ClickHouse和TimescaleDB每秒获取的行数。 

这样优秀的数据库，你粉了么?