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巨匠好，我是明哥!

本片著作，咱们往复首下，HIVE 中的 order/sort/cluster/distribute by 和 BUCKET 桶表

1 ORDER BY ORDER BY 会对 SQL 的最终输出效果数据做全局排序; ORDER BY 底层只会有一个Reducer 任务 (多个Reducer无法保证全局有序); 虽然唯有一个 Reducer 任务时，淌若输入数据限制较大，会挥霍较长的臆想打算时分; ORDER BY 默许的排序礼貌是递加 ascending (ASC). 示例语句：select distinct cust_id，id_no，part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt order by cust_id;

2 SORT BY SORT BY 不是对 SQL 的最终输出效果数据做排序，而是对 MAP 端的输出数据，在参加 reducer 前，把柄指定的字段进行排序; SORT BY 不会影响 REDUCER 的个数; SORT BY 只会保证每个 reducer 里面的数据的礼貌性，而不会保证 SQL 最终输出效果的全局有序性; 示例语句：select distinct cust_id，id_no，part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt SORT by cust_id;图片 3 DISTRIBUTE BY DISTRIBUTE BY 指定了将 MAP 端的输出记载交给哪个 reducer 进一步处理的分发章程; DISTRIBUTE BY 不会影响 REDUCER 的个数; 具有疏通的 Distribute By 字段的MAP端的输出数据，会被分发给统一个 reducer 进行处理 (默许是选拔hash取模算法); Distribute By 并不会保证每个 REDUCER 里面的统统记载的礼貌性; 示例语句：select distinct cust_id，id_no，part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt distribute by cust_id;图片

DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 互助使用， 免费看小12萝裸体视频国产不错保证每个 REDUCER 里面的统统记载的礼貌性(此时，Distribute By 分区字段 和 SORT BY 排序字段，不错是不同的字段); 示例语句：select distinct cust_id，id_no，part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt distribute by cust_id sort by id_no; DISTRIBUTE BY 和 SORT BY 互助使用，并采选合乎的 DISTRIBUTE BY 字段，不错管理以下问题： Map输出的文献大小不均; Reduce输出文献大小不均; 小文献过多; 文献超大;

4 CLUSTER BY CLUSTER BY 等价于互助使用 DISTRIBUTE BY 和 SORT BY; CLUSTER BY底层的 Distribute By 分区字段 和 SORT BY 排序字段，是统一个字段; CLUSTER BY 不会影响 REDUCER 的个数; 示例语句：select distinct cust_id，id_no，亚洲午夜久久久影院伊人part_date from ads_api_cda_basic_info_parquet_pt cluster by cust_id;

CLUSTER BY in spark web ui

5 BUCKET 桶表

HIVE中有 BUCKET 桶表，桶表具有以下上风：

桶表不错支撑高效的 sampling 取样; 桶表对高效的 mapside joins 的支撑更好; 声明桶表时，需要指定分桶字段和桶的个数(CLUSTERED BY(user_id) INTO 31 BUCKETS); 桶表的写入操作，在底层膨胀时，会自动添加 CLUSTER BY 子语句 以按桶表声明时指定的分桶字段来散播数据;(淌若是 0.x 或 1.x 的 HIVE 版块，需要建设参数 set hive.enforce.bucketing = true; HIVE 2.X 后，该参数被remove了，等价于老是TURE;) 桶表的写入操作，在底层膨胀时，会有reducer，且reducer的个数，会自动使用声明桶表时指定的桶的个数;(淌若是 0.x 或 1.x 的 HIVE 版块，需要建设参数 set hive.enforce.bucketing = true; HIVE 2.X 后，该参数被remove了，等价于老是TURE;) 通过采选合乎的分桶字段和分桶数，桶表不错灵验管控表底层的小文献的个数，进而缓解数据歪斜问题和小文献问题; 使用桶表来缓解数据歪斜问题和小文献问题时，统统的更正都在 DDL 这一层，不需要更正 DML 语句添加 CLUSTER/DISTRIBUTE BY 子语句，同期由于 DDL 是系统上线时或后续运维优化休养时的一次性的操作，加多了系统的弹性和运维优化的便利性; 不错使用肖似以下 DDL 语句来声明 BUCKET 桶表，肖似以下DML语句来操作桶表：

## DDL CREATE TABLE bucket_tableA(user_id BIGINT， firstname STRING， lastname STRING) COMMENT 'A bucketed copy of user_info' PARTITIONED BY(ds STRING) CLUSTERED BY(user_id) INTO 31 BUCKETS; ## DML INSERT OVERWRITE bucket_tableA select * from xx； 

INSERT OVERWRITE bucket_tableA SPARK WEB UI